不同的硬件，不同的大脑和不同的机器人制造商进入了不同的情况。在许多变量的影响下，机器人的规模实施面临挑战。 9月17日，当第三方部署者，机器人制造商和情况采访时，我们了解到该行业正在出现新角色。与Android操作系统相似的此中间算法层可能会阻碍硬件差异并与各种大脑体系结构兼容，从而在实际场景中提供了大型机器人实现的可能性。在行业中，这种角色吸引了Google，Zhiyuan，Furin Precision，Greebo，Dongtu Technology和Superstar新材料等公司的赌注。但是，如果在行业的“ Android时刻”仍在通过市场和实际工作条件来评估自己的“ Android时刻”，那么在自己系统的硬件制造商的模式下，大型KU ModelsMypa正在追求一般情报。什么时候机器人制造商跟上现场，继续出现新问题。开尔文（Kelvin）是长江三角洲（Yangtze River Delta）上市物流公司的技术总监。他说，为了与人形机器人制造商合作，该公司必须提供近8个人的团队来与不同的机器人公司建立联系。 “我们需要打开不同的数据接口，提供特殊的实验情况，并根据每个机器人的要求继续调整过程和测试过程。”除了大量的实力-TAO和材料投资外，开尔文承认他无法计算投资回报。 “ Tmachine工作的效率是不稳定的，操作和维护需要大量的后续成本。”物流公司即将为“ Double 11”做准备。他仍然想知道他是否会继续让机器人在这段时间内接任帖子。更大的问题是由于机器人不兼容的机器人算法不同的制造商和硬件已经关闭，制造商的成功体验是一种艰苦的体验，在另一种情况下，季节的成功体验是一种艰苦动作的艰苦经历。 “ SAIC域的算法说，该团队正在开发中间件算法平台，该平台希望将来自不同制造商的机器人包括在兼容性的组合中，例如移动电话操作系统。